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(1)对于复杂资产估值精度较差

通过上文的方法介绍不难发现，这些方法的共同特点是在针对某-特定类别的不良资产时具有较好的估值精度，但是对于其他类别的不良资产则会产生较大的估值误差，当-项待估资产包含两个及以上类别的资产的复杂资产时，现有的估值方法均无法得到拥有足够精度的估值结果。我国现存不良资产中占比最大的是债权类资产和物权类资产组合在一起的复 杂资产，而目前的估值方法对于这种最主流的不良资产却都不具备足够的估值精度。

(2)估值方法的理论性过强，实践中难以应用

由于近些年进行不良资产估值方法研究的学者不局限于评估领域，有很多方法都是从其他行业的研究中借鉴过来的，因此，有很多的方法都给人以理论性强、方法复杂的直观感受。这里主要指包含复杂数学模型或经济模型的方法，例如上文提到的期权模型、信息熵模型、以及未提及的多层次模糊评估模型、神经网络等方法。由于这些方法对估值人员的自身知识储备和能力要求较高，而我国大多数评估行业的从业人员都不具备足够的胜任力以使用这些方法，所以不难预测，即使这类方法的估值精度足够高，也经济效率足够，但是在推广的过程中一定会困难重重。

(3)对外部信息要求严苛

这个问题只涉及到需要借助外部信息参与评估的估值方法，例如上文提到的交易案例比较法和@归分析法。在使用这些方法时，参与估值的外部信息质量直接决定了最终的评估结果。这些外部信息，通常来源于不良资产交易市场的历史交易数据,但是我国不良资产交易市场由于参与度较低和参与双方的信息不对等导致了市场的不活跃、不公开，市场的交易量较小同时己完成的交易中含有因非正常交易导致的成交价格大幅低于资产价值的情况，这些将造成数据的收集困难和使用失真数据进行分析致估值结果产生较大误差。

(4)估值方法有背经济效率原则

这项经济效率指标通常是理论研究者不够重视的-项标准，但是在实务工作中，经济效率指标却有重要的意义，估值成本高昂或评估效率低下方法将注定只能以理论的形式出现。

例如在上述的方法中，专家打分法对于模糊问题有很好的解释力，但是却有背经济性原则,在实务中不可能同时邀请多位估值专家对一项债权进行多次打分估值;又如上述方法中的信息熵模型，使用多种方法进行组合预测的过程中对同一项资产进行了多次重复评估，大大增加了工作量，严重违背了效率原则,如果应用到实践中会对工作效率造成很大的影响。因此不能保证经济效率的方法都不具备在实践中推广的能力。